直方图均衡化 📊 matlab实现_matlab中局部均衡化 🛠️

在图像处理领域，直方图均衡化是一种非常实用的技术，它能有效提升图像对比度，让图像细节更加明显。今天，我们将深入探讨如何利用MATLAB来实现这一技术，并且还会介绍一种更高级的局部均衡化方法，以应对复杂场景下的图像增强需求。

首先，我们来了解一下基本的直方图均衡化算法。通过调整像素值分布，使得整幅图像的灰度级分布更加均匀，从而达到增强图像对比度的效果。在MATLAB中，我们可以轻松地调用内置函数`histeq()`来实现这一功能。只需几行代码，就能将原本灰暗的画面变得生动起来。

然而，在某些情况下，全局均衡化可能无法满足需求，特别是当图像存在明显的光照不均时。这时，局部均衡化便派上了用场。通过将图像分割成多个小区域，分别进行均衡化处理，然后再合并，可以有效地解决局部亮度差异问题。虽然这需要编写更多的代码，但MATLAB的强大计算能力能够确保处理过程高效而准确。

总之，无论是基本的直方图均衡化还是进阶的局部均衡化，MATLAB都能为我们提供强大的支持。希望这篇简短的介绍能帮助大家更好地理解和应用这些技术。

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