新模型突破：精准预测电池衰减轨迹
发布时间：2025-02-05 13:11:53来源：网易
随着全球对可再生能源需求的增长，电池作为储能系统的关键技术面临诸多挑战。清华大学深圳国际研究生院张璇、周光敏、李阳副教授团队提出一种基于物理信息学习的电池衰减轨迹早期预测方法，通过计算热力学和动力学参数，实现对电池整个衰减轨迹的精准预测。该方法仅需电池原型的早期循环数据，即可达到高预测准确率，显著提升原型验证速度。团队还采用多步充电方案，结合电化学原理进行特征工程，进一步验证模型的有效性。此外，该模型在电池生产制造环节的废料管理可持续性方面具有显著提升效果。
论文详细阐述了模型的构建、应用及经济性分析，为电池研发与制造提供了有力支持。
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