1、roc什么意思中文翻译

2、根据原标题生成的

ROC是“Receiver Operating Characteristic”的缩写，这是一种用于评估二分类模型性能的图形工具。ROC曲线通过展示不同阈值下的真正率（True Positive Rate, TPR）和假正率（False Positive Rate, FPR），帮助我们直观地理解模型在不同标准下的表现。在ROC曲线上，真正的正例识别能力越强，曲线向左上角靠近；而随机猜测则会形成对角线。因此，ROC曲线下的面积（AUC值）越大，说明模型区分正负样本的能力越强。

简而言之，ROC是一种评价模型性能的方法，其核心在于展示模型在不同阈值下正确识别正样本与错误识别负样本之间的权衡。ROC曲线以及相应的AUC值已经成为机器学习领域中广泛接受的性能指标之一。

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