在实际研究中，我们常常需要对同一组样本进行多次测量或分组观察，以探究不同条件下的变化规律。例如，在心理学实验中，研究者可能希望了解某项干预措施对参与者情绪的影响是否具有统计学意义。在这种情况下，我们需要一种科学的方法来判断这些数据之间是否存在显著差异。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，它提供了多种方法可以帮助研究人员解决这类问题。对于同一组人的三组数据而言，如果想确定它们之间是否存在显著差异，可以采用配对样本t检验或者重复测量方差分析等方法。

具体来说：

- 如果你的数据符合正态分布，并且每一对数据点都是相互独立的，则可以选择配对样本t检验。

- 若数据不满足正态分布假设，或者你想要比较多个时间点上的变化趋势，则更适合使用非参数检验方法如弗里德曼检验。

- 当涉及到多于两个以上的时间点或条件时，重复测量ANOVA（方差分析）将是更优的选择，因为它能够同时考虑多个因素及其交互作用。

在使用SPSS进行上述操作之前，请确保正确输入数据格式并选择合适的变量类型。此外，在解读结果时也需要注意查看P值是否小于设定的显著性水平α（通常为0.05），以此作为判断标准来决定是否拒绝原假设。

总之，借助SPSS的强大功能，我们可以轻松地完成对同一组人三组数据显著性差异的检测工作。不过，在实际应用过程中还需结合具体情境灵活选用恰当的技术手段，并仔细阅读输出报告中的每一个细节信息，这样才能得出准确可靠的结论。