📊 Python统计分析 - 卡方检验 📊
发布时间：2025-03-27 05:47:20来源：网易
数据分析的世界里，卡方检验（Chi-Square Test）是一种非常实用的工具，用于判断两个分类变量之间是否存在关联。简单来说，它能帮助我们回答：“这两个变量真的有关联吗？” 🤔
在Python中，我们可以轻松实现这一统计方法！首先需要导入`scipy.stats`库，使用`chi2_contingency()`函数即可完成计算。例如：
```python
from scipy.stats import chi2_contingency
示例数据
data = [[10, 20, 30], [6, 9, 17]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(data)
print(f"卡方值: {chi2}, P值: {p}")
```
通过P值，我们可以判断结果是否显著。如果P值小于0.05，则认为变量间存在显著关系。这项技能在市场调研、医学研究等领域大有用武之地！💡
快拿起你的Python武器，一起探索数据背后的秘密吧！🚀
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