😊 探索Python求平均值的多种方法
在Python编程中,计算平均值是一个常见的需求。虽然`numpy`提供了强大的工具(如`np.mean()`)来高效完成这一任务,但有时我们希望避免引入额外的库,转而使用纯Python实现。那么,如何优雅地用Python计算平均值呢?🤔
首先,让我们回顾一下使用`numpy`的经典方式:
```python
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
average = np.mean(data)
print("使用numpy的平均值:", average) 输出:3.0
```
简单直接,但如果你不想依赖`numpy`,可以借助内置的`sum()`和`len()`函数实现:
```python
data = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(data) / len(data)
print("纯Python的平均值:", average) 输出:3.0
```
这种方法无需安装额外模块,非常适合轻量级项目。此外,如果你的数据包含复杂类型(如嵌套列表),还可以自定义逻辑来处理特殊情况。💪
最后提醒大家,选择工具时需根据实际场景权衡效率与简洁性!✨
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