在日常的数据分析工作中，CSV（逗号分隔值）文件是常见的数据存储格式之一。学会用Python操作CSV文件，可以大幅提升效率！🎉

首先，我们需要导入`csv`模块，它是Python标准库的一部分。用`csv.reader()`可以轻松读取CSV内容，一行行解析数据👇：

```python

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:

reader = csv.reader(file)

for row in reader:

print(row) 每行为一个列表

```

接着，写入CSV也很简单，使用`csv.writer()`即可。例如：

```python

data = [['姓名', '年龄'], ['张三', 25], ['李四', 30]]

with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:

writer = csv.writer(file)

writer.writerows(data)

```

通过这些方法，我们可以高效地处理CSV文件，无论是批量数据分析还是导出结果都非常实用！👏

💡 小提示：记得设置正确的编码（如UTF-8），避免乱码问题哦！

🌟 总结：Python的强大之处在于它丰富的库支持，而CSV操作只是冰山一角。掌握这项技能，你离数据达人又近了一步！🚀