🌟深度学习:预备知识感知机与多层感知机的区别 🌟
发布时间：2025-03-15 07:06:21来源：网易
在深度学习的世界里，感知机（Perceptron）和多层感知机（MLP, Multi-Layer Perceptron）是两个基础概念，它们虽只有一字之差，但功能却大相径庭。感知机是神经网络的雏形，它由一个输入层和一个输出层组成，就像一个简单的开关，只能处理线性可分的数据。💡
而多层感知机则更像是一座信息处理的“金字塔”。它不仅包含输入层和输出层，还加入了隐藏层，使得它可以处理更加复杂的非线性问题。换句话说，多层感知机通过叠加多个感知机层，能够模拟人类大脑中神经元的复杂连接方式，从而实现更强大的功能。🧠
无论是感知机还是多层感知机，它们都是构建现代人工智能大厦的重要基石。通过不断优化算法和增加层数，我们得以解决图像识别、语音处理等复杂任务。🚀
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